为推进新工科建设，探索人工智能与材料类本科课程深度融合的教学改革路径，10月21日，材料科学与工程学院特邀西北工业大学袁睿豪副教授作“人工智能+材料本科课程建设”专题报告。报告会由材料学院副院长李福平主持，学院相关专业教师参加交流活动。

袁睿豪副教授长期深耕材料信息学、人工智能辅助材料研发方向，主要运用机器学习、自然语言处理、计算机视觉等人工智能算法，结合实验和理论，建立成分-工艺-结构-性能关系，实现材料智能设计和新材料的快速开发。报告中，他结合自身科研积累与一线本科教学实践，围绕AI for Science背景下材料学科课程改革思路、教学设计方法、课堂实施案例展开分享。他以自己主讲的本科课程《数据驱动材料设计》为典型示范案例，系统演示了Claude大模型在课程备课、习题设计、案例解析、课程内容迭代等教学环节中的具体应用方式，直观展示了大模型如何辅助教师简化工作、拓展课程，引导学生理解数据驱动材料研发范式，建立从数据中挖掘材料构效规律的科研思维。袁睿豪副教授同时交流了实践过程中的经验与思考，为在场教师提供了可落地、可借鉴的改革思路。在交流互动环节，参会教师围绕AI在材料专业课、实验课中的落地场景、教学资源开发等问题与袁睿豪副教授展开热烈讨论。

本次报告为学院教师打开了“AI+材料教学”新思路，打通了科研前沿成果向本科教学内容转化的实践通道，为后续材料类课程改革积累了实践参考。下一步，材料学院将持续推动人工智能与专业教学深度融合，不断优化本科课程体系，着力培养兼具材料专业基础与数字化思维的复合型创新人才。